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People analytics é o uso estratégico de dados, estatísticas e tecnologia para entender, gerenciar e melhorar decisões relacionadas às pessoas de uma organização, em vez de basear decisões em apenas experiência ou até mesmo intuição, a área de recursos humanos passa a atuar de forma orientada por evidências.

Na prática, people analytics conecta o RH ao universo da análise de dados, incorporando conceitos de áreas como data science e estatística para responder perguntas como: por que os funcionários estão se desligando da empresa?, quais características têm os colaboradores de alta performance? ou qual o impacto dos treinamentos nos resultados do negócio?

Como funciona

O processo segue algumas etapas, veja:

1. Coleta de dados: informações da folha de pagamento, desempenho, engajamento, absenteísmo, entre outros

2. Organização e tratamento: limpeza e estruturação dos dados, direcionando ao objetivo daquela análise

3. Análise: aplicação de modelos estatísticos e algoritmos

4. Interpretação: tradução de dados em insights práticos

5. Ação: tomada de decisões baseada nos resultados

Vamos considerar uma situação hipotética para entender esse passo a passo.

Problema: a empresa percebeu o aumento do turnover (muitos funcionários pedindo demissão em um determinado período). Então, o RH:

1. Coleta dados como: tempo de empresa, salário, avaliação de desempenho, área/departamento, histórico de promoções e pesquisa de clima

2. Organiza e trata os dados, corrigindo possíveis erros, padronizando informações, como nome dos cargos, e eliminando informações incorretas ou duplicadas

3. Cruza os dados e observa que os funcionários que estão saindo têm em média dois anos de empresa ou, então, estão em um mesmo departamento e têm poucas promoções e reconhecimento profissional

4. Interpreta que a falta de possibilidade de crescimento está motivando a busca de outras oportunidades

5. Cria um plano de carreira, define ciclos de promoção mais frequentes e treina os gestores para desenvolver melhor suas equipes

Esse é um exemplo simples de uma análise que pode ser feita, porém o people analytics pode operar em diferentes níveis, por exemplo:

● Descritivo: mostra o que aconteceu (ex.: taxa de turnover)

● Diagnóstico: explica por que aconteceu

● Preditivo: antecipa cenários futuros (ex.: risco de desligamento)

● Prescritivo: sugere ações a serem tomadas

O RH pode fazer uso do people analytics para diversas frentes no setor, como realizar recrutamento e seleção eficientes, planejamento de carreira e sucessão, avaliação de desempenho, melhoria de clima e até mesmo redução de turnover, como no exemplo citado. Para isso, é fundamental que os dados coletados sejam fidedignos e considerem questões éticas e de privacidade.

Em resumo, people analytics representa uma evolução do RH tradicional para um modelo estratégico, analítico e orientado a resultados, no qual pessoas deixam de ser geridas apenas com base em percepções e passam a ser compreendidas por meio de dados concretos. 

Por Camila Pilhalarmi | Portal Educação